I det siste har kanskje mange sjåfører lagt merke til at diverse kart- og navigasjonsapper har blitt introdusertnedtellingstimer for trafikkfunksjoner. Mange har imidlertid klaget over unøyaktigheten deres.
Det er absolutt til stor hjelp å ha et kart som kan identifisere trafikklys.
Noen ganger viser lyset grønt, og du er klar til å kjøre, bare for å oppdage at det er rødt når du kommer til lyset, noe som tvinger deg til å bremse. Andre ganger slutter nedtellingen til kartet, men når du kommer nærmere, innser du at du fortsatt kan kjøre, og du tråkker gasspedalen ned.
Qixiang trafikknedtellingstimerer tilgjengelig i forskjellige størrelser, inkludert runde og firkantede, og støtter justerbare timerområder på 3 sekunder, 5 sekunder og 99 sekunder. Den kan erstatte tradisjonelle nedtellingstimere direkte uten å modifisere eksisterende lyktemaster eller kabler, og er egnet for ulike scenarier, inkludert byveier, skolekryss og motorveiinn- og utkjørsler.
Trafikknedtellingsfunksjonen høres flott ut, men hvorfor er den unøyaktig? Det er faktisk lett å forstå etter å ha analysert hvordan den fungerer.
Prinsipp 1: Trafikklysdata kommer fra trafikkpolitiets åpne dataplattform.
Siden trafikklysdata kommer fra transportetaten, er det lett å forestille seg at det å innhente trafikklysdata fra denne kilden er den mest direkte og nøyaktige måten for navigasjonsprogramvare å gjøre det på. Denne tilnærmingen er ikke uvanlig. Faktisk publiserer myndighetsetablerte informasjonsplattformer vanligvis åpne data, slik at autoriserte brukere kan få tilgang til og utforske dataenes sosiale verdi.
Noen av byens transportavdelinger gir også trafikklysdata til publikum.
Denne nøyaktige datakilden har også blitt brukt i stor grad i pilotprogrammer for nedtellingsfunksjoner for trafikk i kart og navigasjonsprogramvare. Selv om dataenes nøyaktighet sikres, er denne presise datakilden ikke universelt tilgjengelig på grunn av varierende fremdrift og utviklingsnivåer for åpne dataplattformer og grensesnitt innen lokale transportavdelinger. Derfor blir denne alternative datakilden gradvis mer og mer utbredt.
Prinsipp 2: Estimering fra stordata, nemlig hastighetsestimater for kjøretøy som passerer gjennom navigasjonssystemer over en tidsperiode.
I stedet for å stole på presise data fra transportetaten, kan navigasjonsprogramvare også samle inn kartdata for å estimere og lagre trafikklysplasseringer i stor skala. Navigasjonsprogramvare estimerer start- og stopptidene til mange personer.
Hvis for eksempel flertallet av kjøretøyene som bruker navigasjonsprogramvare i en by kjører jevnt gjennom et trafikklys mellom klokken 09:00 og 09:01, og i løpet av det neste halve minuttet bremser de fleste kjøretøyene og går tilbake til nullfart, kan man gjøre et rimelig estimat for å bestemme nedtellingen til det trafikklyset.
Etter å ha beregnet og lagret denne prosessen, genererer navigasjonskartet en grov versjon av trafikklysets stordata. Dette krever selvsagt datarensing og filtrering. For noen smarte kjørefelt- og tidevannskjørefeltdata kreves det til og med komplekse beregninger og matching for å finne en passende kurve.
Navigasjonsprogramvare lagrer estimerte stordata fra trafikklys.
Det er rimelig å anta at den utbredte utrullingen av kart og navigasjonsprogramvare sannsynligvis er basert på trafikklysdata estimert fra disse stordataene. Dette er også grunnen til at mange sjåfører klager over unøyaktige trafikklysdata; det er tross alt bare et estimat og kan ikke sammenlignes nøyaktig.
Prinsipp 3: Bruk av sykkeldashbordkamera eller bilkamera
I tillegg til metodene ovenfor er det interessant å merke seg at mange dashbordkameraer og bilkameraer nå har funksjoner for gjenkjenning av trafikklys. Det er en veldig praktisk funksjon å bruke bildegjenkjenningsteknologi for å oppdage gjeldende farge og nedtelling av trafikklysene, og dermed gi rettidige påminnelser.
Tesla har en funksjon for deteksjon av trafikklys.
Denne mekanismen gir programvare- og maskinvareassistanse for førerens kjøring, og gir mer nøyaktige data. Selvfølgelig har ikke all programvare og biler denne funksjonen.
Etter å ha analysert prinsippene bak nedtellingstimere for trafikk, er det tydelig at den utbredte bruken av nedtellingstimere for trafikk er et resultat av databeregning og -lagring. Selv om det har bred statistisk signifikans, er det ikke sikkert at det er 100 % nøyaktig i enkelttilfeller. Fikk du med deg denne interessante informasjonen?
Fra valg av kjernekomponenter til inspeksjon og levering av ferdig produkt, følger Qixiang konsekvent standarden for «nullfeilkvalitet», og sikrer at hverQX trafikknedtellingstimerblir en pålitelig partner for å beskytte sikkerheten i kryss, forbedre trafikkeffektiviteten og sikre smidig trafikkflyt i byen!
Publisert: 26. august 2025
